. Desarrollan robot cirujano

Investigadores de la Universidad de California, en Berkley, junto a la colaboración de Intel y Google, desarrollaron el algoritmo “Motion2Vec”, con el fin de conseguir un robot sea capaz de suturar a pacientes con la misma precisión de un ser humano, situación que abriría nuevas posibilidades dentro de la medicina. Para lograr esto, se utilizó un sistema de aprendizaje profundo semisupervisado con el que el robot aprende a través de videos de intervenciones quirúrgicas. Con esa información, el sistema de Inteligencia Artificial aprende a imitar los movimientos de los médicos hasta imitarlos con total precisión.  

Los creadores de este algoritmo debieron usar una red neuronal siamesa que consistía en el uso de dos redes idénticas que recibían dos conjuntos de datos por separado, y luego de procesarlos, los compara y muestra el resultado final. Por un lado, el sistema recibe el video del profesional de la salud haciendo las suturas, y por otro, las grabaciones al robot practicando. En ello se establece una comparación entre ambos clips para así poder aprender a mejorar la precisión de sus movimientos. 

El conjunto de datos que se empleó en los videos se capturó utilizando el Sistema Quirúrgico Da Vinci, de ocho cirujanos con diferentes niveles de habilidad que realizan cinco repeticiones de tres tareas quirúrgicas elementales en un modelo de mesa, es decir, sutura, anudado y paso de aguja, componentes que son comunes en la mayoría de las operaciones quirúrgicas. 

En el marco de la pandemia de coronavirus, se han utilizado diferentes formas de inteligencia artificial para optimizar la atención médica manteniendo el distanciamiento social recomendado. Se crearon robots enfermeros y asistentes en hospitales de Estados Unidos, China e Italia, entre otros países. A futuro, los desarrolladores de este nuevo algoritmo buscan proporcionar información referente a la asistencia y al entrenamiento en cirugías remotas.